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001
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给语音与眼镜上的智能体设计一个清晰的停止键
本周的语音通话和AI眼镜更新提示开发者：越自然的交互，越需要明确授权、过程提示和随时接管的设计。
把每一次试验，做成下一次工作的起点。
面向开发者的 AI 工程记录：从工作流到评测，从工具调用到故障复盘。所有条目都可被编辑和补充。
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002
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Gemini开始替人打电话，语音代理要先把边界说清
Google的Gemini可代用户联系商家并处理常规询问。把语音交给代理前，产品必须让用户看清要说什么、打给谁，以及如何接管。
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手机上的AI代理，真的能从云端走下来吗？
高通公布两款面向旗舰手机的新平台，并把端侧智能体作为重点。真正的考验将是续航、隐私、模型更新与应用协作的平衡。
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004
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开发实践｜从图像理解到可观测性：一份可复用的 AI 工作笔记（执行清单）
关于图像理解 与可观测性 的原创常青知识档案。
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005
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开发实践｜部署回滚知识档案：从版本回退开始建立反馈（项目实践札记）
关于部署回滚 与版本回退 的原创常青知识档案。
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006
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开发实践｜从缓存策略到调用成本：一份可复用的 AI 工作笔记（方法备忘）
关于缓存策略 与调用成本 的原创常青知识档案。
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007
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开发实践｜日志追踪知识档案：从可观测性开始建立反馈（决策提示）
关于日志追踪 与可观测性 的原创常青知识档案。
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开发实践｜从本地模型推理到版本回退：一份可复用的 AI 工作笔记（场景观察）
关于本地模型推理 与版本回退 的原创常青知识档案。
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开发实践｜RAG 召回知识档案：从调用成本开始建立反馈（问题拆解）
关于RAG 召回 与调用成本 的原创常青知识档案。
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开发实践｜从浏览器自动化到可观测性：一份可复用的 AI 工作笔记（团队复盘）
关于浏览器自动化 与可观测性 的原创常青知识档案。