研究结论需要可复现的任务、明确的基线和能够暴露失败的评测。讨论模型能力时，也要把数据、工具、延迟与人的校验纳入同一条链路。
值得关注的判断
提示模型输出符合某个格式，并不能保证字段完整、枚举合法或数值关系成立。下游系统若把未经校验的文本直接当作可信对象，就会把模型错误扩散到业务数据。
落地时的做法
先用模式定义必填字段、类型和取值范围，再做跨字段约束检查。验证失败时返回具体错误让模型有限重试；持续失败则交给人工，而不是静默填补。
如何复盘
测试正常、缺字段、额外字段和边界值等样例，报告模式通过率与重试后成功率。字段有效并不等于语义正确，重要结论仍需内容层面的抽查。
技术选择应服务于明确的问题，也应保留质疑、纠错和退出的空间。团队可从小范围验证开始，持续公开依据与限制，再依据真实反馈决定是否扩大使用。